Las líneas de investigación iniciales del Centro ESenCIA se definen en función de los intereses actuales de los investigadores y grupos de investigación de VIU afines al área y están alineadas con, al menos, cinco de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de Horizonte 2023 (03 - Salud y Bienestar; 04 - Educación de calidad; 09 - Industria, innovación e infraestructura; 11 - Ciudades y comunidades sostenibles; 12 - Producción y consumo responsables)
Big Data y Ciencia de Datos
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Aplicación de Ciencia de Datos
Análisis de redes sociales, procesamiento del lenguaje natural y análisis del sentimiento
Qué hacemos:
Esta línea considera, entre otras temáticas, el análisis y evaluación de diferentes estrategias y técnicas de gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como la generación de nuevas estrategias, herramientas, algoritmos y frameworks para realizar analítica de datos en tiempo real y explorar grandes volúmenes de datos en diferentes formatos y provenientes de diferentes fuentes no relacionadas.
Qué hacemos:
En esta línea de investigación actualmente se considera el desarrollo de técnicas para recolectar, procesar e interpretar grandes cantidades de datos, basado en modelos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; el desarrollo de nuevos modelos matemáticos, métodos analíticos y modelos de Aprendizaje Automático para proveer soluciones centradas en los datos y en el valor de la información que dan soporte al diseño de estrategias de negocio y la toma de decisiones; el desarrollo de soluciones avanzadas de analítica de datos capaces de identificar y explicar comportamientos pasados de negocio (analítica descriptiva y diagnóstica), predecir el futuro basado en comportamientos anteriores (analítica predictiva y prescriptiva) y ofrecer bases sólidas para la gestión del conocimiento y la toma de decisiones estratégicas.
Qué hacemos:
Se evalúa la aplicación de técnicas de Big Data para la gestión y el procesamiento de datos masivos en distintas áreas (Astronomía, Bioingeniería, Industria, Salud, Educación, Cultura, Agricultura, etc.) y la aplicación de tecnologías emergentes y avanzadas, como Realidad Aumentada, Realidad Virtual, Web Semántica, Internet de las Cosas y Computación de altas prestaciones, en distintas áreas, considerando la ingeniería de datos.
Qué hacemos:
En esta línea se evalúa y plantea el desarrollo de aplicaciones y modelos inteligentes de análisis de textos procedentes de redes sociales u otras fuentes para el reconocimiento de emociones y sentimientos basado en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP, Natural Language Processing), así como el uso de técnicas de NLP combinadas con grafos de conocimiento para el análisis de textos.